@article{marone_archivage_2021, title = {Archivage des données numériques massives : contribution de l'intelligence artificielle et de la blockchain}, volume = {5}, shorttitle = {Archivage des données numériques massives}, url = {https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03540340}, abstract = {Le volume d’informations produits dans les entreprises ne cesse de croître à une vitesse très rapide du fait de la mutation de leur système de production induites par l’utilisation des technologies de l’information et de la communication. Dans les structures publiques et privées, la difficulté d’accéder en temps réel à la documentation administrative est une réalité. Dans ce contexte, deux questions se posent. D’abord comment extraire de ce masse documentaire les informations utiles à l’activité. L’autre interrogation se rapporte à la question de l’authenticité, mais aussi de la conservation sur le long terme des documents au format numérique, sachant que les technologies évoluent rapidement. Dans cet article, nous tentons de voir dans quelle mesure l’intelligence artificielle (IA) et la blockchain peuvent apporter des éléments de réponse à ces problématiques. Notre travail s’inscrit dans le cadre théorique de l’intelligence artificielle et de la blockchain dans l’archivage des Big data et utilise la méthodologie de l’analyse qualitative. Les résultats de l’étude montrent que l’IA permet d’exploiter les données archivées de manière plus efficace et de redonner vie à un patrimoine informationnel sous-exploité tandis que la blockchain peut aider à valider ou certifier les documents afin de garantir leur immuabilité et leur non-altération}, number = {2}, urldate = {2022-04-13}, journal = {Djiboul}, author = {Marone, Reine Marie Ndèla and Mbengue, Moustapha and Diakhaté, Djibril}, year = {2021}, note = {Publisher: Université Felix Houphouët-Boigny}, keywords = {Archives, Big Data, Blockchain, Intelligence Artificielle}, pages = {6--21}, }