Sélectionner, épurer, décrire. L'apport de l'IA dans le traitement archivistique des messages électroniques
Type de ressource
Auteurs/contributeurs
- Ait El Mekki, Touria (Auteur)
- Grailles, Bénédicte (Auteur)
Titre
Sélectionner, épurer, décrire. L'apport de l'IA dans le traitement archivistique des messages électroniques
Résumé
Le programme Pêle-mél, lauréat de l’appel à projets Services numériques
innovants du ministère de la Culture en 2020, a permis de tester, sur un corpus
de boîtes méls provenant du ministère de la Santé, des approches de traitement
automatique de la langue naturelle reposant sur de l’extraction de termes,
des relations sémantiques et des techniques d’apprentissage artificiel.
L’objectif était d’explorer l’intérêt de la classification pour choisir les
messageries à conserver définitivement et effectuer des tris internes,
en associant, dans la démarche comme dans les résultats, l’expertise
de l’archiviste. Il a donné lieu à l’élaboration de deux prototypes
Publication
Culture et recherche
Date
2024
Numéro
147
Pages
43-45
Consulté le
18/11/2025 22:12
Catalogue de bibl.
HAL
Extra
Publisher: Paris : Ministère de la Culture et de la Communication
Référence
AIT EL MEKKI, Touria et GRAILLES, Bénédicte. Sélectionner, épurer, décrire. L’apport de l’IA dans le traitement archivistique des messages électroniques. Culture et recherche [en ligne]. 2024, no 147, p. 43‑45. [Consulté le 18 novembre 2025]. Disponible à l’adresse : https://hal.science/hal-04798434. Publisher: Paris : Ministère de la Culture et de la Communication
Pratique et traitement archivistique
Outil et unité de traitement
Discipline et méthode connexes
Document
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