Discipline archivistique

Alimenter des bases de données grâce à l’intelligence artificielle

Type de ressource
Auteur/contributeur
Titre
Alimenter des bases de données grâce à l’intelligence artificielle
Résumé
Cet article explore l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la recherche historique : en revisitant les premières tentatives de numérisation des procès de l’Inquisition espagnole et portugaise, il montre comment les technologies actuelles, en particulier les grands modèles de langage (LLM), ont révolutionné la gestion des bases de données. Grâce à l’IA, les tâches complexes telles que la saisie, le nettoyage et la normalisation des données sont considérablement simplifiées, ce qui marque une nouvelle étape dans l’informatisation des études historiques. L’article souligne également l’importance de former les historiens à ces nouveaux outils pour maximiser leur potentiel tout en minimisant les risques.
Publication
Histoire & mesure
Maison d’édition
Éditions de l’EHESS
Date
2024/12/31
Volume
XXXIX
Numéro
2
Pages
99-116
Consulté le
21/11/2025 19:36
ISSN
0982-1783
Langue
fr
Catalogue de bibl.
Extra
ISBN: 9782713233685 Number: 2
Référence
KNUTSEN, Gunnar W. Alimenter des bases de données grâce à l’intelligence artificielle. Histoire & mesure [en ligne]. Éditions de l’EHESS, Décembre 2024, Vol. XXXIX, no 2, p. 99‑116. [Consulté le 21 novembre 2025]. ISBN 9782713233685. DOI 10.4000/140kk. Number: 2
Région géographique