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Discipline archivistique
Les outils de l'apprentissage profond au service de l'évaluation et de la conservation des archives
Type de ressource
Auteurs/contributeurs
- Lee, Valérie (Auteur)
- Longhi, Julien (Auteur)
- Picard, David (Auteur)
- Chane, Camille Simon (Auteur)
- Jordan, Michel (Auteur)
Titre
Les outils de l'apprentissage profond au service de l'évaluation et de la conservation des archives
Résumé
Cet article présente les résultats de la première année de recherche doctorale sur l’utilisation d’une technologie de l’intelligence artificielle, l’apprentissage profond, pour évaluer l’état de conservation des archives reliées du Parlement de Paris à partir de photographies et d’une manière automatique. Ce doctorat est mené à l’université de CY Cergy Paris Université en partenariat avec les Archives nationales et le laboratoire ETIS.
Publication
Conservation-restauration des biens culturels
Numéro
38
Pages
7-16
Date
2022
Langue
fr
Consulté le
26/04/2023 00:24
Catalogue de bibl.
hal.science
Référence
LEE, Valérie, LONGHI, Julien, PICARD, David, CHANE, Camille Simon et JORDAN, Michel. Les outils de l’apprentissage profond au service de l’évaluation et de la conservation des archives. Conservation-restauration des biens culturels [en ligne]. 2022, no 38, p. 7‑16. [Consulté le 25 avril 2023]. Disponible à l’adresse : https://hal.science/hal-03620940
Discipline archivistique
Pratique et traitement archivistique
Type et support d’archives
Type d’institution
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