Bibliographie complète
L’intelligence artificielle au chevet des collections imprimées : un outil d’alerte pour la conservation-restauration
Type de ressource
Auteurs/contributeurs
- Lee, Valérie (Auteur)
- Simon Chane, Camille (Auteur)
Titre
L’intelligence artificielle au chevet des collections imprimées : un outil d’alerte pour la conservation-restauration
Résumé
Surveiller des fonds, préparer des chantiers de collections, trier des reliures nécessitant des restaurations : et si ces tâches fondamentales du travail de conservation et de restauration pouvaient bénéficier des avancées de l’intelligence artificielle ? Et si des réseaux de neurones entraînés sur des matériaux adaptés pouvaient venir en aide aux professionnels des bibliothèques, en détectant des détériorations sans devoir prévoir de fastidieuses opérations préparatoires ? Des spécialistes en intelligence artificielle et des restaurateurs du patrimoine du laboratoire ETIS (Équipes traitement de l’information et systèmes) de CY Cergy Paris Université ont conjugué leurs expertises au sein d’un projet de recherche piloté par Valérie Lee, dans le cadre de sa thèse de doctorat.
Volume
1
Numéro
2022
Date
2022-06-15
Langue
fr
Titre abrégé
L’intelligence artificielle au chevet des collections imprimées
Consulté le
24/04/2023 18:05
Référence
LEE, Valérie et SIMON CHANE, Camille. L’intelligence artificielle au chevet des collections imprimées : un outil d’alerte pour la conservation-restauration [en ligne]. Juin 2022, Vol. 1, no 2022. [Consulté le 24 avril 2023]. Disponible à l’adresse : https://bbf.enssib.fr/consulter/bbf-2022-00-0000-009
Pratique et traitement archivistique
Outil et unité de traitement
Discipline et méthode connexes
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