Déchiffrer des documents d’archives manuscrits à l’aide de l’intelligence artificielle

Type de ressource
Auteur/contributeur
Titre
Déchiffrer des documents d’archives manuscrits à l’aide de l’intelligence artificielle
Résumé
Jean-Olivier Dicaire-Leduc a déchiffré des centaines de pages de documents – certains datant de plus de 350 ans – grâce à un logiciel d’intelligence artificielle de reconnaissance d’écriture. Combien d’hommes issus des Premières Nations étaient aptes à combattre lors du tour de l’Amérique du Nord de John Ferdinand Dalziel Smith, en 1784? Quelle était l’étendue de la concession territoriale, dans les environs de Sillery, accordée en 1642 par les Augustines de l’Hôtel-Dieu de Québec aux Autochtones de Tadoussac? Quel sort réservait un jugement du Conseil souverain, rendu en 1667 à Trois-Rivières, aux personnes reconnues coupables de commerce illicite d’alcool? Ce sont quelques-unes des questions auxquelles on trouve des réponses dans les documents historiques de la collection Louis-François-Georges-Baby, conservée à la Division des archives et de la gestion de l’information (DAGI) de l’Université de Montréal. C’est cette collection que nous fait redécouvrir Jean-Olivier Dicaire-Leduc, qui a récemment terminé un stage à la DAGI. Celui qui est sur le point de finir sa maîtrise au Département d’histoire de l’UdeM a scruté une partie de la collection Baby – soit la «série N» – composée d’une variété de documents manuscrits relatifs à des affaires touchant les Autochtones pour en déchiffrer l’écriture souvent illisible.
Titre du site Web
UdeMNouvelles
Type de site Web
Université
Date
2023-11-08
Consulté le
17/04/2024 15:40
Langue
fr
Référence
LASALLE, Martin. Déchiffrer des documents d’archives manuscrits à l’aide de l’intelligence artificielle. Dans : UdeMNouvelles [en ligne]. 8 novembre 2023. [Consulté le 17 avril 2024]. Disponible à l’adresse : https://nouvelles.umontreal.ca/article/2023/11/08/dechiffrer-des-documents-d-archives-manuscrits-a-l-aide-de-l-intelligence-artificielle/
Type et support d’archives
Discipline et méthode connexes