Pratique et traitement archivistique
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Les outils de l'apprentissage profond au service de l'évaluation et de la conservation des archives

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Auteurs/contributeurs
Titre
Les outils de l'apprentissage profond au service de l'évaluation et de la conservation des archives
Résumé
Cet article présente les résultats de la première année de recherche doctorale sur l’utilisation d’une technologie de l’intelligence artificielle, l’apprentissage profond, pour évaluer l’état de conservation des archives reliées du Parlement de Paris à partir de photographies et d’une manière automatique. Ce doctorat est mené à l’université de CY Cergy Paris Université en partenariat avec les Archives nationales et le laboratoire ETIS.
Publication
Conservation-restauration des biens culturels
Numéro
38
Pages
7-16
Date
2022
Langue
fr
Consulté le
2023-04-25T22:24:26Z
Catalogue de bibl.
hal.science
Référence
LEE, Valérie, LONGHI, Julien, PICARD, David, CHANE, Camille Simon et JORDAN, Michel. Les outils de l’apprentissage profond au service de l’évaluation et de la conservation des archives. Conservation-restauration des biens culturels [en ligne]. 2022, no 38, p. 7‑16. [Consulté le 25 avril 2023]. Disponible à l’adresse : https://hal.science/hal-03620940
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